चेहर्याचे स्कॅनर त्वचा विश्लेषण मशीन

1. एकाच कालावधीतील भिन्न प्रतिमांच्या तुलनाचे समर्थन करा. उदाहरणार्थ, निदानामध्ये, आम्ही त्वचेच्या समान लक्षणांचे निदान करण्यासाठी 2 भिन्न प्रतिमा निवडू शकतो, जसे की, रंगद्रव्यांच्या समस्येचे विश्लेषण करण्यासाठी, आपण CPL आणि UV प्रतिमा निवडू शकता. CPL प्रतिमा उघड्या डोळ्यांनी दिसू शकणाऱ्या रंगद्रव्याच्या समस्या प्रकट करते आणि UV प्रतिमा उघड्या डोळ्यांना न दिसणाऱ्या खोल रंगद्रव्य समस्या कॅप्चर करते.
2. परिणामकारकता युक्तिवादाचा आधार म्हणून वेगवेगळ्या तारखांच्या प्रतिमांची तुलना केली जाऊ शकते. उपचारापूर्वी आणि नंतरचे फोटो कॉन्ट्रास्ट प्रभाव दर्शविण्यासाठी तुलना करण्यासाठी निवडले जाऊ शकतात.
3. चित्रांची तुलना करताना, तुम्ही झूम इन किंवा झूम कमी करू शकता. हे मूळ चित्राच्या 5 पट पर्यंत शिथिल केले जाऊ शकते; झूम इन केल्यानंतर समस्येची लक्षणे अधिक स्पष्टपणे दिसू शकतात.

1, स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी, चायनीज ॲकॅडमी ऑफ सायन्सेस आणि जर्मनीतील हेडलबर्ग युनिव्हर्सिटीचे अल्गोरिदम एकत्रित करून आंतरराष्ट्रीय पातळीवरील आघाडीच्या AI लॉजिक अल्गोरिदमचा संच तयार करणे.
2, 2 दशलक्ष पिक्सेल कॅमेरा, डेलाइट, क्रॉस पोलराइज्ड लाइट, पॅरलल पोलराइज्ड लाइट, यूव्ही लाइट, वुड्स लाइट पाच प्रकारचे ऑप्टिकल इमेजिंग, 3D टोपोग्राफी विश्लेषण तंत्रज्ञान, AI तंत्रज्ञानाद्वारे त्वचारोग ओळखणे वापरा.
3, हे डेलाइट मॅप, ध्रुवीकरण नकाशे आणि बायोलॉजिक आलेख द्वारे व्हिज्युअलाइज केले जाते, त्वचेची वृद्धत्व स्थिती 3-5 वर्षांनी नक्कल केली जाते. हे त्वचारोग, त्वचेचा रंग, त्वचेचा पोत, वृद्धत्व इत्यादींवर लक्ष केंद्रित करते.
4, अमर्यादित क्लाउड स्टोरेज, 3 दशलक्ष पेक्षा जास्त पिक्चर डेटा बेस, डिव्हाइस किंवा डेटा गमावण्याची भीती नाही.
5, त्वचेचे अचूक 7 प्रकारचे विश्लेषण, पॅथॉलॉजिकल कामगिरी, संवेदनशीलता, सुरकुत्या, छिद्रांची संख्या, रंगद्रव्य, ब्लॅकहेड्सची कार्यक्षमता.
6, क्लायंटला आपोआप अहवाल तयार करा. प्रत्येक स्थितीसाठी कोणते सर्वोत्तम उत्पादन सोडवावे यासाठी सूचना.